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深度学习在自然语言处理中的应用与挑战
深度学习技术近年来在自然语言处理，NLP，领域取得了显著的进展，成为推动人工智能发展的关键力量之一，从机器翻译到文本摘要，从情感分析到问答系统，深度学习模型的应用范围不断扩大，其表现也逐渐接近甚至超越人类水平，尽管取得了诸多成就，深度学习在NLP中的应用仍然面临一系列挑战，包括数据依赖性、模型的可解释性、计算资源消耗以及跨语言和跨领域...。
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